医疗科技研究中心
医疗器械、医疗技术与应用研究。
以技术资料、目标用途及场景需求为起点,探索技术筛选、分阶段评估和应用准备。
成果方向:研究报告、评估框架、技术资料与项目知识库。

MTICI / 专业 · 证据 · 合作
七大研究中心,连接医疗、工程、人工智能与照护的专业视角。
研究应用场景示意研究与创新
七大研究中心构成学院规划中的研究与项目协作网络,通过跨中心项目,连接技术、临床、工程与照护需求。
七大研究中心 / 专业方向
医疗器械、医疗技术与应用研究。
以技术资料、目标用途及场景需求为起点,探索技术筛选、分阶段评估和应用准备。
成果方向:研究报告、评估框架、技术资料与项目知识库。
人工智能、大语言模型、数字健康与数据应用。
围绕医疗软件、健康数据分析及数字化工作流程,评估技术用途、准确性、可解释性与人工监督安排。
成果方向:专题研究、专业课程、数字健康应用方案。
专业认证教育、标准、质量与风险。
研究能力框架、考核方法、技术文件认知与法规路径,为专业教育和项目准备提供支持。
成果方向:课程框架、能力评价与标准认知资料。
大学科研、医学专业与应用课题协作。
结合年度议题、医疗需求及专家建议,开展研究设计、学术交流与跨机构课题准备。
成果方向:联合课题、案例研究、会议论文与研究报告。
医疗机器人、自动化与智能照护技术。
围绕康复、辅助设备及护理工作流程,分析技术适用性、实际使用体验及人员协作方式。
成果方向:技术研究、需求分析与场景试点准备。
智慧养老、长期照护、预防健康与辅助技术。
以长者安全、尊严、护理人员效率与可持续运营为核心,探索技术与照护服务的结合。
成果方向:照护研究、创新项目、案例及产业建议。
中国技术资源与马来西亚本地应用连接。
围绕技术资料收集、场景匹配、专家评估、大学与医院协作,探索技术本地化路径。
成果方向:资源池、合作项目准备与国际专业交流。
科研管理
年度研究议题由学院战略、产业需求、医疗需求与专家建议共同形成。每个项目需要明确负责人、目标、方法、时间表、成果标准、伦理与数据要求,并建立预算及结题机制。
明确问题、研究目标、方法与成功标准,识别需要参与的专家及机构。
按照工作计划记录研究过程、资料来源与版本,形成可复核的过程资料。
形成白皮书、研究报告、案例、技术评估、课程、论文或产业建议,并归档知识资产。
知识资产
学院规划积累专家、大学、医院及国际合作网络,以及中国技术资源池、研究数据库、技术评估框架、专业课程、法规知识与试点证据。
重要资料需记录版本号、负责人、日期、来源与审核状态。知识库通过持续更新支持研究、教学与后续项目。